| Crédits ECTS |
3
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| Volume horaire total |
30
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| Volume horaire CM |
9
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| Volume horaire TD |
9
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| Volume horaire TP |
12
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Pré-requis
? Notion de variables aléatoires continue et de mathématiques du signal
? Equations aux Dérivées Partielles
? Programmation C++
Objectifs
? Spécificités du traitement d’images médicales
? Prétraitement des images médicales
- Filtrage linéaire (restauration d’images…)
- Filtrage non linéaire (morphologique, homomorphique, d’ordre, EDP, multi-échelle…)
? Méthodes de segmentation
- Approche frontière (méthodes dérivatives, ajustement de modèles, modèles déformables…)
- Approche région (croissance, classification, champs de Markov…)
? Illustration par des chaines de traitement complètes dans des cas cliniques concrets.
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Apprentissage des grandes classes de méthodes de traitement d'images médicales. Mise en situation en programmant des algorithmes en C++ avec application à des images médicales
Informations complémentaires
? Spécificités du traitement d’images médicales
? Prétraitement des images médicales
- Filtrage linéaire (restauration d’images…)
- Filtrage non linéaire (morphologique, homomorphique, d’ordre, EDP, multi-échelle…)
? Méthodes de segmentation
- Approche frontière (méthodes dérivatives, ajustement de modèles, modèles déformables…)
- Approche région (croissance, classification, champs de Markov…)
? Illustration par des chaines de traitement complètes dans des cas cliniques concrets.
