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AUDRAN, Jacques. Cinq enjeux d’évaluation face à l’émergence des IA génératives en éducation. Mesure et évaluation en éducation, volume 47, numéro 1, 2024, p. 6-26. ?Les acteurs de l’éducation s’émeuvent de l’apparition des Intelligences Artificielles générant en une simple requête des textes, images ou sons. En évaluation, de nouveaux questionnements se posent alors tels que : sait-on déterminer les compétences à évaluer chez les utilisateurs de ces technologies ? Sait-on faire la différence entre production humaine et machinique ? Peut-on évaluer, sur le fond, des productions qui pratiquent l’illusion de la forme ? Comment évaluer la dimension authentique d’une production ? Sait-on évaluer les potentialités éducatives de ces technologies ? 5 catégories d’enjeux relatifs à l’évaluation en éducation face à l’IA sont décrits dans cet article : 1/ la compréhension, 2/ la simulation, 3/ la véridiction, 4/ l’éthique et 5/ l’application.

Webinaire organisé par la communauté des talents pédagogiques avec l'intervention de Stéphanie Loup, Laurent Teresi et Olivier Catteau sur l’IA conversationnelle au service de la pédagogie pour dynamiser la méthode des cas avec l’Outil TIPS.

Jean Charles CAILLIEZ. Quelles différences entre une classe inversée et une classe renversée ? 24 décembre 2024?. Dans le domaine des pédagogies dites actives, différents concepts se distinguent par leur capacité à transformer les pratiques habituelles d’enseignement. Parmi eux se trouvent les méthodes collaboratives de la classe "inversée" et la classe "renversée". Ces 2 approches ne sont pas totalement distinctes, mais plut?t 2 variantes d’une même philosophie pédagogique visant à rendre les élèves un peu plus "acteurs" de leur apprentissage. Classes inversées et renversées incarnent une version innovante de l’enseignement en recentrant les r?les des enseignants et des apprenants autour de la co-construction des savoirs.