Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 24
Volume horaire TD 24
Volume horaire TP 24

Pré-requis

Connaissances en imagerie souhaitées (modules suivis en M1 Informatique par exemple)

Objectifs

Savoir identifier les outils à utiliser pour analyser ou traiter des images dans des contextes en lien avec les autres modules de la formation (Intelligence artificielle, Immersion 3D notamment). Etre capable d’analyser les résultats obtenus.

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L’objectif de ce module est de conna?tre et savoir implémenter des algorithmes d’analyse et de traitement d’images, représentées par des structures de données diverses : images matricielles, nuages de points, maillages, etc. Les notions de bases vues en S3 doivent être acquises pour suivre le module avancé en S4.

Appartient à

Informations complémentaires

Savoir identifier les outils à utiliser pour analyser ou traiter des images dans des contextes en lien avec les autres modules de la formation (Intelligence artificielle, Immersion 3D notamment). Etre capable d’analyser les résultats obtenus.