? Bases de Mathématiques appliquées (statistiques, optimisation)
? Bases de programmation Python et d’algorithmie
Objectifs
Analyse de données médicales :
? Notions sur les données et les bases de données relationnelles
? Schémas et protocole d’études
? Statistiques inférentielles simples (SIS)
? Modélisation statistique
? Evaluation de la valeur informationnelle d’une méthode diagnostique
? Evaluation de l’accord ou de la concordance entre jugements
? Données Manquantes
? Géostatistiques
? Lecture critique d’article scientifique
Projet Deep Learning
? Spécificités du contexte médical
? Cas des apprentissages fortement et faiblement supervisés
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Apprentissage des principales méthodes d'analyse de données médicales, avec un projet en Deep Learning sur des images médicales.
Analyse de données médicales :
? Notions sur les données et les bases de données relationnelles
? Schémas et protocole d’études
? Statistiques inférentielles simples (SIS)
? Modélisation statistique
? Evaluation de la valeur informationnelle d’une méthode diagnostique
? Evaluation de l’accord ou de la concordance entre jugements
? Données Manquantes
? Géostatistiques
? Lecture critique d’article scientifique
Projet Deep Learning
? Spécificités du contexte médical
? Cas des apprentissages fortement et faiblement supervisés
